API 文档 & 快速入门

基础 URL 和认证

每个请求都发送到 https://api.whatisthemostuncensoredai.com/v1 附带您的 API 密钥。此兼容 OpenAI 的 API 端点期望标准标头以实现即时连接。

• 标头： Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
• 端点： /v1/chat/completions

Copycurl https://api.whatisthemostuncensoredai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a list of the top 10 uncensored models"}]
  }'

妥善保管您的密钥。如果暴露请立即轮换。注册无需电话号码。使用 Google 或电子邮件访问可即时获取凭证。

聊天完成端点

向单个无审查LLM API端点发送消息以生成文本。模型ID始终为 uncensored.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.whatisthemostuncensoredai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

输入文本进入 messages 数组。输出显示在 content. 错误返回标准 HTTP 代码。没有复杂的路由逻辑。只需发送负载并接收响应即可。

流式响应（SSE）

通过设置启用实时 token 交付 stream: true. 此无审查 LLM API 支持服务器发送事件 (SSE)，以实现低延迟应用。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.whatisthemostuncensoredai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

数据块到达时立即处理。Token 使用详情显示在最后一个数据块中。缓冲极少。优雅处理部分响应。当生成完成或发生错误时，流结束。

函数调用与 JSON 模式

使用 response_format 用于结构化输出。设置 json_object 用于强制执行严格的 JSON 合规性。此无审查 AI API 支持用于程序化交互的工具定义。

在请求体中定义工具。模型返回符合你模式的有效 JSON。在你的代码中解析结果。错误处理与标准请求保持一致。

Token 限制与上下文窗口

上下文窗口支持总计 100,000 个 token。每次请求的最大输出为 16,000 个 token。如果未指定，默认最大 token 数为 2,048。

提示词和补全的 token 数合计。超出限制将返回错误。请通过响应头监控使用情况。高效的提示词可节省额度。预存额度永不过期。

错误处理和使用

处理 401（密钥无效）。余额不足时返回 402。速率限制在每分钟 300 次请求后触发 429 错误。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

错误包含详细消息。拒绝免费。请查看 error object for specifics. Retry logic should account for rate limits. Credit deductions happen only on successful token usage.