API दस्तावेज़ीकरण & क्विकस्टार्ट

बेस URL और प्रमाणीकरण

हर अनुरोध शुरू करें https://api.whatisthemostuncensoredai.com/v1 अपने API की के साथ। यह openai compatible API एंडपॉइंट तत्काल कनेक्टिविटी के लिए मानक हेडर की उम्मीद करता है।

• हेडर: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
• एंडपॉइंट: /v1/chat/completions

Copycurl https://api.whatisthemostuncensoredai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a list of the top 10 uncensored models"}]
  }'

अपनी कुंजी को सुरक्षित रखें। यदि यह उजागर हो जाए तो तुरंत बदलें। साइनअप के लिए फ़ोन नंबर की आवश्यकता नहीं है। Google या ईमेल एक्सेस तुरंत क्रेडेंशियल प्रदान करता है।

चैट कंप्लीशंस एंडपॉइंट

टेक्स्ट जनरेशन के लिए एकल अनसेंसर्ड LLM API एंडपॉइंट पर संदेश भेजें। मॉडल id हमेशा uncensored.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.whatisthemostuncensoredai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

टेक्स्ट इनपुट messages array. आउटपुट content. त्रुटियां मानक HTTP कोड लौटाती हैं। कोई जटिल रूटिंग लॉजिक मौजूद नहीं है। बस पेलोड भेजें और प्रतिक्रिया प्राप्त करें।

स्ट्रीमिंग रिस्पॉन्सेस (SSE)

रियल-टाइम टोकन डिलीवरी को सक्षम करने के लिए सेटिंग करें stream: true. यह अनसेंसर्ड LLM API कम-लैटेंसी एप्लिकेशन के लिए सर्वर-सेंट इवेंट्स का समर्थन करता है।

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.whatisthemostuncensoredai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

चंक आने पर ही प्रक्रिया करें। टोकन उपयोग विवरण अंतिम चंक में दिखाई देते हैं। बफरिंग न्यूनतम है। आंशिक प्रतिक्रियाओं को सहजता से संभालें। स्ट्रीम जनरेशन पूर्ण होने या त्रुटि होने पर समाप्त हो जाती है।

फंक्शन कॉलिंग और JSON मोड

उपयोग करें response_format संरचित आउटपुट के लिए। Set json_object कठोर JSON अनुपालन लागू करने के लिए। यह अनसेंसर्ड AI API प्रोग्रामेटिक इंटरैक्शन के लिए टूल परिभाषाओं का समर्थन करती है।

अनुरोध बॉडी में टूल्स परिभाषित करें। मॉडल आपकी स्कीमा से मेल खाने वाला वैध JSON लौटाता है। अपने कोड में परिणाम को पार्स करें। त्रुटि हैंडलिंग मानक अनुरोधों के साथ संगत रहती है।

टोकन सीमाएँ और संदर्भ विंडो

संदर्भ विंडो कुल 100,000 टोकन तक समर्थित है। अधिकतम आउटपुट प्रति अनुरोध 16,000 टोकन है। यदि निर्दिष्ट नहीं है तो डिफ़ॉल्ट अधिकतम टोकन 2,048 है।

प्रॉम्प्ट और पूर्णता टोकन एक साथ गिने जाते हैं। सीमा से अधिक होने पर त्रुटि लौटाता है। उपयोग प्रतिक्रिया हेडर के माध्यम से निगरान करें। कुशल प्रॉम्प्टिंग क्रेडिट बचाती है। पूर्वभुगतान क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होता।

त्रुटि हैंडलिंग और उपयोग

अमान्य कुंजियों के लिए 401 हैंडल करें। क्रेडिट अपर्याप्त होने पर 402 लौटाएं। दर सीमाएं प्रति मिनट 300 अनुरोधों के बाद 429 त्रुटियां ट्रिगर करती हैं।

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

त्रुटियों में विस्तृत संदेश शामिल हैं। अस्वीकृतियाँ मुफ्त हैं। जाँच करें error विशिष्ट विवरण के लिए object। रीलाय लॉजिक में रेट लिमिट्स को ध्यान में रखना चाहिए। क्रेडिट डेडक्शन केवल सफल टोकन उपयोग पर होता है।