Dokumentacja API & Szybki Start

Bazowy URL i autoryzacja

Rozpocznij każde żądanie do https://api.whatisthemostuncensoredai.com/v1 z Twoim kluczem API. Ten kompatybilny z OpenAI punkt końcowy API oczekuje standardowych nagłówków dla natychmiastowego połączenia.

• Nagłówek: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
• Punkt końcowy: /v1/chat/completions

Copycurl https://api.whatisthemostuncensoredai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a list of the top 10 uncensored models"}]
  }'

Chroń swój klucz. Obróć go natychmiast, jeśli został ujawniony. Nie jest wymagany numer telefonu przy rejestracji. Dostęp przez Google lub e-mail przyznaje natychmiastowe poświadczenia.

Punkt końcowy Uzupełnień Czat

Wyślij wiadomości do pojedynczego punktu końcowego API LLM bez cenzury w celu generowania tekstu. Identyfikator modelu to zawsze uncensored.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.whatisthemostuncensoredai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Tekst wejściowy trafia do messages tablicy. Wynik pojawia się w content. Błędy zwracają standardowe kody HTTP. Nie ma złożonej logiki routingu. Po prostu wyślij payload i otrzymaj odpowiedź.

Odpowiedzi strumieniowe (SSE)

Włącz dostarczanie tokenów w czasie rzeczywistym, ustawiając stream: true. To API LLM uncensored obsługuje Server-Sent Events dla aplikacji o niskim opóźnieniu.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.whatisthemostuncensoredai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Przetwarzaj fragmenty, gdy tylko nadejdą. Szczegóły użycia tokenów pojawiają się w ostatnim fragmencie. Buforowanie jest minimalne. Obsługuj częściowe odpowiedzi w sposób elegancki. Strumień kończy się, gdy generowanie zostanie ukończone lub wystąpi błąd.

Wywoływanie funkcji i tryb JSON

Użyj response_format do wyjścia strukturalnego. Ustaw json_object do wymuszenia ścisłej zgodności z JSON. To API AI bez cenzury obsługuje definicje narzędzi do interakcji programistycznych.

Zdefiniuj narzędzia w ciele żądania. Model zwraca poprawny JSON zgodny z Twoim schematem. Sparsuj wynik w swoim kodzie. Obsługa błędów pozostaje spójna ze standardowymi żądaniami.

Limity tokenów i okno kontekstowe

Okno kontekstowe obsługuje łącznie 100 000 tokenów. Maksymalna długość odpowiedzi to 16 000 tokenów na żądanie. Domyślna maksymalna liczba tokenów to 2 048, jeśli nie zostanie określona.

Licznik tokenów promptu i uzupełnienia jest liczony łącznie. Przekroczenie limitu zwraca błąd. Monitoruj zużycie za pomocą nagłówków odpowiedzi. Efektywne konstruowanie promptów oszczędza kredyty. Kredyt z góry opłacony nie wygasa.

Obsługa błędów i użytkowanie

Obsłuż błędy 401 dla nieprawidłowych kluczy. Zwróć błąd 402, gdy środki są niewystarczające. Limity szybkości powodują błędy 429 po przekroczeniu 300 żądań na minutę.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Błędy zawierają szczegółowe komunikaty. Odrzucenia są darmowe. Sprawdź error obiekt po szczegóły. Logika ponawiania prób powinna uwzględniać limity szybkości. Pobranie kredytów następuje tylko przy pomyślnym użyciu tokenów.