Documentação da API & Início Rápido

URL Base e Autenticação

Inicie cada solicitação para https://api.whatisthemostuncensoredai.com/v1 com sua chave de API. Este endpoint de API compatível com OpenAI espera cabeçalhos padrão para conectividade imediata.

• Cabeçalho: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
• Endpoint: /v1/chat/completions

Copycurl https://api.whatisthemostuncensoredai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a list of the top 10 uncensored models"}]
  }'

Mantenha sua chave segura. Rode-a imediatamente se exposta. Não é necessário número de telefone para o cadastro. O acesso via Google ou email concede credenciais instantâneas.

Endpoint Chat Completions

Envie mensagens para o único endpoint de API LLM sem censura para geração de texto. O ID do modelo é sempre uncensored.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.whatisthemostuncensoredai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

O texto de entrada vai para o messages array. A saída aparece em content. Os erros retornam códigos HTTP padrão. Não existe lógica complexa de roteamento. Basta enviar o payload e receber a resposta.

Respostas em Streaming (SSE)

Ativar entrega de tokens em tempo real definindo stream: true. Esta API de LLM sem censura suporta Server-Sent Events para aplicativos de baixa latência.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.whatisthemostuncensoredai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Processar pedaços conforme chegam. Os detalhes de uso de tokens aparecem no último pedaço. O buffering é mínimo. Lidar com respostas parciais com graça. O stream termina quando a geração é concluída ou ocorre um erro.

Chamada de Função e Modo JSON

Usar response_format para saída estruturada. Defina json_object para impor conformidade JSON estrita. Esta API de IA sem censura suporta definições de ferramentas para interações programáticas.

Defina ferramentas no corpo da solicitação. O modelo retorna JSON válido correspondente ao seu esquema. Analise o resultado no seu código. O tratamento de erros permanece consistente com as solicitações padrão.

Limites de Tokens e Janela de Contexto

A janela de contexto suporta 100.000 tokens no total. A saída máxima é de 16.000 tokens por solicitação. O máximo padrão de tokens é 2.048 se não especificado.

Tokens de prompt e conclusão contam juntos. Exceder o limite retorna um erro. Monitore o uso pelos cabeçalhos da resposta. Prompting eficiente economiza créditos. Crédito pré-pago nunca expira.

Tratamento de Erros e Uso

Trate erros 401 para chaves inválidas. Retorne 402 quando o crédito for insuficiente. Limites de taxa acionam erros 429 após 300 solicitações por minuto.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Erros incluem mensagens detalhadas. Recusas são gratuitas. Verifique o error objeto para mais detalhes. A lógica de nova tentativa deve considerar os limites de taxa. As deduções de crédito ocorrem apenas no uso bem-sucedido de tokens.