Documentación de la API & Inicio rápido

URL Base y Autenticación

Inicia cada solicitud a https://api.whatisthemostuncensoredai.com/v1 con tu clave API. Este punto de conexión compatible con openai espera encabezados estándar para una conectividad inmediata.

• Encabezado: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
• Punto final: /v1/chat/completions

Copycurl https://api.whatisthemostuncensoredai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a list of the top 10 uncensored models"}]
  }'

Mantén tu clave segura. Rotarla inmediatamente si se expone. No se requiere número de teléfono para registrarse. El acceso con Google o correo electrónico otorga credenciales instantáneas.

Endpoint Chat Completions

Envía mensajes al único endpoint de API LLM sin censura para generación de texto. El ID del modelo es siempre uncensored.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.whatisthemostuncensoredai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

El texto de entrada entra en el messages array. La salida aparece en content. Los errores devuelven códigos HTTP estándar. No existe lógica de enrutamiento compleja. Simplemente envía la carga útil y recibe la respuesta.

Respuestas en streaming (SSE)

Habilitar entrega de tokens en tiempo real estableciendo stream: true. Esta API de LLM sin censura admite Server-Sent Events para aplicaciones de baja latencia.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.whatisthemostuncensoredai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Procesa fragmentos a medida que llegan. Los detalles de uso de tokens aparecen en el último fragmento. El almacenamiento en búfer es mínimo. Maneja respuestas parciales con gracia. El flujo termina cuando la generación se completa o ocurre un error.

Llamada de Función y Modo JSON

Usar response_format para una salida estructurada. Establece json_object para forzar el cumplimiento estricto de JSON. Esta API de IA sin censura admite definiciones de herramientas para interacciones programáticas.

Define herramientas en el cuerpo de la solicitud. El modelo devuelve JSON válido que coincide con tu esquema. Analiza el resultado en tu código. El manejo de errores permanece consistente con las solicitudes estándar.

Límites de Tokens y Ventana de Contexto

La ventana de contexto admite 100.000 tokens en total. La salida máxima es de 16.000 tokens por solicitud. El máximo de tokens predeterminado es 2.048 si no se especifica.

Los tokens de prompt y de completado se cuentan juntos. Exceder el límite devuelve un error. Monitorea el uso a través de los encabezados de respuesta. Un prompt eficiente ahorra créditos. El crédito prepagado nunca expira.

Gestión de errores y uso

Gestiona los errores 401 para claves inválidas. Devuelve 402 cuando el crédito es insuficiente. Los límites de tasa activan errores 429 después de 300 solicitudes por minuto.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Los errores incluyen mensajes detallados. Las denegaciones son gratuitas. Consulta el error objeto para más detalles. La lógica de reintento debe tener en cuenta los límites de velocidad. Las deducciones de crédito solo ocurren en el uso exitoso de tokens.