API Dokumentation & Quickstart

Base URL og autentificering

Start hvert forespørgsel til https://api.whatisthemostuncensoredai.com/v1 med din API-nøgle. Dette openai-kompatible API-endepunkt forventer standardheaders for øjeblikkelig forbindelse.

• Header: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
• Endpoint: /v1/chat/completions

Copycurl https://api.whatisthemostuncensoredai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a list of the top 10 uncensored models"}]
  }'

Hold din nøgle sikker. Roter den øjeblikkeligt, hvis den er blevet eksponeret. Der kræves ikke telefonnummer for tilmelding. Adgang via Google eller e-mail giver øjeblikkelige legitimationsoplysninger.

Chat Completions Endpoint

Send beskeder til det enkelte ubegrænsede LLM API-endepunkt til tekstgenerering. Model-id er altid uncensored.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.whatisthemostuncensoredai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Input-tekst går ind i messages array. Outputtet vises i content. Fejl returnerer standard HTTP-koder. Der er ingen kompleks routing-logik. Send bare payloaden, og modtag svaret.

Streaming-svar (SSE)

Aktiver real-time tokenlevering ved at indstille stream: true. Denne uncensored LLM-API understøtter Server-Sent Events til applikationer med lav forsinkelse.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.whatisthemostuncensoredai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Behandl chunks, mens de ankommer. Token-brugsdetaljer vises i den sidste chunk. Buffering er minimal. Håndter delvise svar behændigt. Streamet slutter, når genereringen er fuldført, eller der opstår en fejl.

Function Calling og JSON-tilstand

Brug response_format til struktureret output. Indstil json_object til at håndhæve streng JSON-overholdelse. Denne uncensored AI API understøtter værktøjsdefinitioner til programmatisk interaktion.

Definer værktøjer i request body. Modellen returnerer gyldig JSON, der matcher dit skema. Fortolk resultatet i din kode. Fejlhåndtering forbliver konsistent med standardanmodninger.

Token-grænser og kontekstvindu

Kontekstvinduet understøtter i alt 100.000 tokens. Maks output er 16.000 tokens pr. anmodning. Standard maks tokens er 2.048, hvis ikke angivet.

Prompt- og completion-tokens tæller sammen. Overskridelse af grænsen giver en fejl. Overvåg forbrug via responsheaderne. Effektiv prompting sparer kredit. Forudbetalt kredit udløber aldrig.

Fejlhåndtering og brug

Håndter 401 for ugyldige nøgler. Returner 402, når kreditten er utilstrækkelig. Hastighedsbegrænsninger udløser 429-fejl efter 300 anmodninger i minuttet.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Fejl inkluderer detaljerede beskeder. Afvisninger er gratis. Tjek error object til specifikke detaljer. Retry-logik skal tage højde for rate limits. Kreditfradrag sker kun ved succesfuld tokenbrug.