Documentație API & Quickstart

URL de bază și autentificare

Începe fiecare cerere către https://api.whatisthemostuncensoredai.com/v1 cu cheia dvs. API. Acest endpoint API compatibil cu openai aștepte antete standard pentru conectivitate imediată.

• Header: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
• Punct final: /v1/chat/completions

Copycurl https://api.whatisthemostuncensoredai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a list of the top 10 uncensored models"}]
  }'

Păstrați-vă cheia în siguranță. Rotiți-o imediat dacă a fost expusă. Nu este necesar un număr de telefon pentru înregistrare. Accesul prin Google sau email acordă acreditări instantanee.

Endpoint Completări Chat

Trimite mesaje la singurul endpoint API LLM fără cenzură pentru generarea de text. ID-ul modelului este întotdeauna uncensored.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.whatisthemostuncensoredai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Textul de intrare intră în messages array. Răspunsul apare în content. Erorile returnează coduri HTTP standard. Nu există logică complexă de rutare. Trimite payload-ul și primește răspunsul.

Răspunsuri în streaming (SSE)

Activează livrarea de token-uri în timp real setând stream: true. Acest API LLM fără cenzură suportă Server-Sent Events pentru aplicații cu latență redusă.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.whatisthemostuncensoredai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Procesează bucăți pe măsură ce sosesc. Detaliile de utilizare a tokenilor apar în bucala finală. Buffering-ul este minim. Gestionează răspunsurile parțiale cu grijă. Fluxul se termină când generarea este completă sau apare o eroare.

Apelarea funcțiilor și modul JSON

Utilizare response_format pentru output structurat. Setează json_object pentru a impune o conformitate strictă JSON. Acest API AI uncensored suportă definiții de instrumente pentru interacțiuni programatice.

Definește instrumente în corpul cererii. Modelul returnează JSON valid care se potrivește cu schema ta. Analizează rezultatul în codul tău. Gestionarea erorilor rămâne consistentă cu cererile standard.

Limite Token și Fereastră Context

Fereastra de context suportă un total de 100.000 de tokeni. Outputul maxim este de 16.000 de tokeni per cerere. Tokenii maximi impliciți sunt 2.048 dacă nu sunt specificați.

Tokenii de prompt și completari se numără împreună. Depășirea limitei returnează o eroare. Monitorizați utilizarea prin anteturile răspunsului. Un prompt eficient economisește credite. Creditele preplătite nu expiră niciodată.

Gestionarea erorilor și utilizarea

Gestionați erorile 401 pentru cheile invalide. Returnați 402 când creditul este insuficient. Limitele de rată declanșează erori 429 după 300 de cereri pe minut.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Erorile includ mesaje detaliate. Refuzurile sunt gratuite. Verificați error object pentru detalii. Logica de reîncercare ar trebui să țină cont de limitele de rată. Deducerile de credite se efectuează doar pentru utilizarea cu succes a token-urilor.