Documentazione API & Guida Rapida

URL Base e Autenticazione

Avvia ogni richiesta a https://api.whatisthemostuncensoredai.com/v1 con la tua chiave API. Questo endpoint API compatibile con openai si aspetta intestazioni standard per una connettività immediata.

• Intestazione: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
• Endpoint: /v1/chat/completions

Copycurl https://api.whatisthemostuncensoredai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a list of the top 10 uncensored models"}]
  }'

Mantieni la chiave al sicuro. Ruotala immediatamente se esposta. Non è richiesto il numero di telefono per la registrazione. L'accesso tramite Google o email fornisce credenziali istantanee.

Endpoint Chat Completions

Invia messaggi all'unico endpoint API LLM senza filtri per la generazione di testo. L'ID del modello è sempre uncensored.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.whatisthemostuncensoredai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Il testo di input entra nel messages array. L'output appare in content. Gli errori restituiscono codici HTTP standard. Non esiste logica di routing complessa. Invia semplicemente il payload e ricevi la risposta.

Risposte in streaming (SSE)

Abilita la consegna dei token in tempo reale impostando stream: true. Questa API LLM uncensored supporta gli eventi inviati dal server (SSE) per applicazioni a bassa latenza.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.whatisthemostuncensoredai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Processa i chunk al loro arrivo. I dettagli sull'utilizzo dei token appaiono nell'ultimo chunk. Il buffering è minimo. Gestisci le risposte parziali con grazia. Lo stream termina quando la generazione è completata o si verifica un errore.

Function Calling e modalità JSON

Usa response_format per output strutturato. Imposta json_object per imporre una stretta conformità JSON. Questa API AI uncensored supporta le definizioni degli strumenti per le interazioni programmatiche.

Definisci gli strumenti nel corpo della richiesta. Il modello restituisce JSON valido corrispondente al tuo schema. Analizza il risultato nel tuo codice. La gestione degli errori rimane coerente con le richieste standard.

Limiti dei Token e Finestra di Contesto

La finestra di contesto supporta un totale di 100.000 token. L'output massimo è di 16.000 token per richiesta. Il valore predefinito per i token massimi è 2.048 se non specificato.

I token di prompt e di completamento vengono conteggiati insieme. Il superamento del limite restituisce un errore. Monitora l'utilizzo tramite le intestazioni della risposta. Un prompt efficiente fa risparmiare crediti. Il credito prepagato non scade mai.

Gestione degli errori e utilizzo

Gestisci gli errori 401 per chiavi non valide. Restituisci 402 quando il credito è insufficiente. I limiti di frequenza attivano errori 429 dopo 300 richieste al minuto.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Gli errori includono messaggi dettagliati. I rifiuti sono gratuiti. Controlla il error oggetto per i dettagli. La logica di retry dovrebbe tenere conto dei limiti di velocità. Il prelievo dei crediti avviene solo per l'utilizzo effettivo dei token.